INTER-FAIR – « La décision algorithmique : comment penser l’intégration de l’éthique comme valeur sociale? Approches interdisciplinaires » (AAP 2020 du CNRS- Mission pour les initiatives transverses et interdisciplinaires : Enjeux scientifiques et sociaux de l’intelligence artificielle)
Dates | 2020-2021
Responsable | Thierry KIRAT – DR CNRS
Partenaires | CR2D – LAMSADE
Antoine Louvaris (Professeur de droit public, Université Paris Dauphine, CR2D) : Normes juridiques et éthique
Philippe Dambly (Maître de conférences à l’Université de Liège, Foresight Advisor Protection Juridique LAR, Bruxelles) : Systèmes algorithmiques, éthique et gouvernance
Virginie Do (doctorante en informatique, LAMSADE/Dauphine) : Fairness in Machine Learning
Aurélien Garivier (Professeur à l'Ecole Normale Supérieure de Lyon, UMPA) : Loyauté des decisions algorithmiques ; L’IA du quotidien peut-elle être éthique ?
Alexis Tsoukias (DR CNRS, LAMSADE, Dauphine) : Decision, Decision Processes, Decision Aiding Processes and the Algorithms
Léa Deleris (BNPParibas) : Explaining AI in a bank : a user-centric study of profiles and explanation tasks.
Doaa Abu Elyounes (Harvard Law School) : Contextual Fairness: A Legal and Policy Analysis of Algorithmic Fairness
Raja Chatila (Professeur émérite à Sorbonne Université, ancien directeur de l’Institut des Systèmes Intelligents et de Robotique) : Robustesse technique, transparence et certification: des ingrédients nécessaires pour la gouvernance de l’IA
Thierry Kirat (DR CNRS, IRISSO, Dauphine): Que cherchent à réguler les recommandations et les engagements éthiques sur un IA éthique ? Une analyse statistique lexicale
